智慧气象大数据分析平台整体解决方案.pptx

【智慧气象大数据分析平台整体解决方案】的讲解 智慧气象大数据分析平台是现代气象服务的核心，旨在通过集成先进的信息技术，实现气象信息的高效管理和利用。该平台的构建涉及到多个层面，包括需求梳理、行业发展趋势分析、具体的技术解决方案以及案例研究。 1. **需求梳理与行业发展趋势**： 气象信息化的未来发展方向是“大整合、大平台”。当前面临的主要问题是数据分散、信息孤岛和应用林立，导致资源利用率低、效率低下。为解决这些问题，智慧气象强调标准化、数字化和资源整合。通过建立统一的数据环境，如CIMISS（中国气象信息共享服务系统），实现数据的标准化整合，打破信息壁垒，使得国省、省际间气象数据能够自由流动并创造价值。 2. **气象行业解决方案**： 基于CIMISS的国省两级气象云应用体系构建，旨在打造一个整体架构，包括国家级和省级中心，以及同城和异地灾备中心。这一架构保证了天气预报、减灾服务、气象观测等关键业务的连续性和可靠性。同时，通过标准化建设，如制定安全标准、数据标准和服务标准，确保系统的稳定运行。 3. **技术架构**： 气象云计算平台采用网络拓扑架构，包括气象公共云资源池和私有云资源池，确保内外网数据的安全传输。在考虑公有云部署时，考虑到技术透明性和可持有性，可以采用数据库云化、服务采购模式，并选择合适的物理部署位置，如城市云中心或超算中心，以实现按需计费和服务优化。 4. **应用体系**： 气象应用体系涵盖公众服务、国家级和省级相关部门的需求，提供多层级、多样化的服务。通过云计算服务，实现了业务系统的整合，提升了处理大量数据的效率，同时增强了数据共享和处理能力，以支持复杂的预报计算和气候研究。 5. **信息化痛点与发展方向**： 信息化痛点主要包括业务自建导致的标准缺失、系统繁杂、效率低下、数据处理能力不足等问题。解决之道在于大平台整合，优化业务流程，提升计算和存储资源的利用率，加强运维管理，确保数据安全，并能快速响应业务部门的需求。 总结来说，智慧气象大数据分析平台的整体解决方案旨在通过技术创新和资源整合，构建一个高效、安全、智能的气象信息服务体系，以满足日益增长的气象数据处理需求，提升气象预测的准确性和服务的智能化水平，从而更好地服务于公众和社会。这一解决方案的实施，将推动气象行业的现代化进程，为应对气候变化、防灾减灾等重要任务提供强有力的技术支撑。