浙商证券-20230410-医疗AI产业链深度研究：AI大模型+医疗龙头公司.pdf

浙商证券-20230410-医疗AI产业链深度研究：AI大模型+医疗龙头公司.pdf 知识点一：医疗AI平台整体框架 * 医疗人工智能平台包括数据资源层、人工智能平台和医疗应用层 * 开源框架和算法占有重要地位，如选择工程化能力较强的TensorFlow或在图像方面表现良好的Caffe等开源框架，选择在图像识别方面常用的卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）算法模型等 知识点二：AI大模型的应用前景 * GPT开启多模态通用AI大模型时代，NLP、CV、科学计算多模态大模型AI通用时代来临 * AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动 * OpenAI大模型推出插件可以对接下游应用程序，为开发者提供接入平台，极大助力了AI大模型下游应用的落地 知识点三：医疗AI应用的发展前景 * 我国积极推动信息技术在医疗行业应用，建议关注医疗信息化、互联网医疗、医保信息化龙头厂商 * 发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用 知识点四：医疗AI框架的技术架构 * 数据层计算能力开源框架算法技术图像处理、图像识别、语音识别、语义分析 * 应用层辅助医疗影像诊断、语音电子病历、虚拟医生、辅助临床诊断、药物研发、基因测序、精准医疗 知识点五：GPT-4深度学习模型的应用 * GPT-4已实现医疗领域商用合作，微软旗下Nuance Communications发布与OpenAI的GPT-4集成的支持语音的医疗病历生成应用程序DAX（Dragon Ambient eXperience） * GPT-4对于事实的阐述精度对比GPT-3.5高出40%，在医学知识自测评论考试表现更优秀，支持多模态输入，预测会对医疗信息化、互联网医疗、公卫、医保信息化细分领域产生效率的变革性推动 知识点六：医疗AI产业链的发展趋势 * 百度文心一言前期有很多互联网医疗、医疗信息化、创新药械、医保等接入进行内测和工具开发，预计随着百度千帆的企业服务大模型发布，将会进一步推动医疗AI的发展 * 我国积极推动信息技术在医疗行业应用，建议关注医疗信息化、互联网医疗、医保信息化龙头厂商